黃仁勳揭台積電興建20座新廠 推動全球最大基建規模

輝達執行長黃仁勳在 2023 年世界經濟論壇（WEF）中指出，人工智能（AI）已經為各行各業帶來顯著的經濟效益，而 AI 技術仍需更多投資來推動其發展。他特別提到台積電正積極興建 20 座新晶片廠，同時鴻海、緯創和廣達三家公司也正在建造 30 座新的伺服器代工廠。

黃仁勳強調，市場對巨額支出可能導致 AI 泡沫的擔憂是不必要的。他將 AI 比作一個五層蛋糕，指出其中第二層是晶片與基建，這正是輝達所在的領域；第一層則是能源，第三層是雲端基礎建設，第四層是 AI 模型，最頂層才是一系列應用。根據業界估計，台積電在台灣和美國的先進製程佈局將迅速成形，以新建之「3 奈米世代以上」晶圓廠計算，台灣最先進邏輯製程晶圓廠數量可達 11 座。新竹寶山 Fab 20 是首個 2 奈米量產基地，未來有望新增 2 座新廠，率先導入 GAAFET 架構，肩負 2 奈米技術到位的重任；高雄 Fab 22 則為擴張主軸，計劃建造 5 至 6 座 2 奈米世代晶圓廠；台南 P9 至 P11 也將佈局 3 座從 3 奈米延伸至 A16 的先進節點產線。至於美國廠區，傳言可能有 9 座新晶圓廠在建，台美合計先進製程據點可達 20 座，形成人類史上最大規模的半導體基建版圖。

黃仁勳指出，AI 應用是這五層蛋糕中最重要的部分，因為經濟效益就在這裡。能源和半導體產業是開發和利用 AI 技術的關鍵產業，而隨著 AI 的推進，這兩大領域已經蓬勃發展。他呼籲擴大對 AI 技術的投資，在已開發和新興經濟體中進一步推廣。

黃仁勳預測，到 2025 年，AI 將有三大突破：一是模型變得更可靠，演化為能循序推理的代理 AI；二是開源模型如 DeepSeek，能讓各產業開發專屬的模型；三是物理 AI，讓 AI 能理解物理規則、蛋白質和化學。他以輝達與禮來（Eli Lilly）合作的事例指出，AI 現在能夠理解和解析蛋白質結構，就如同我們對話 ChatGPT 那樣自然。